3  Objetivos

3.1 Objetivo general

Formular, calibrar y simular un modelo termodinámico basado en ecuaciones diferenciales estocásticas híbridas acoplado a la cinética de degradación de Arrhenius y a la dinámica de inventario, para cuantificar el riesgo operativo y la pérdida de vacunas en la red de frío de Tuxtla Gutiérrez, Chiapas.

3.2 Objetivos específicos

1. Formular y demostrar la existencia y unicidad de una solución fuerte de un modelo termodinámico de Ornstein-Uhlenbeck híbrido, con cambios de régimen de Markov para el estado del suministro eléctrico y un proceso de Poisson compuesto para las aperturas de puerta, acoplándolo con la cinética de degradación de Arrhenius y el balance dinámico del inventario.

2. Calibrar los parámetros físicos, eléctricos, cinéticos y logísticos del modelo sobre un escenario operativo real, utilizando las especificaciones técnicas del refrigerador precalificado Haier HBC-150, series meteorológicas locales y los índices oficiales de confiabilidad de la CFE (SAIFI y SAIDI) mediante procesos de Poisson no homogéneos y distribuciones Log-Normales estacionales por temporada climática.

3. Implementar un esquema numérico híbrido de Euler-Maruyama con cambios de régimen y saltos en Python, que integre recursivamente las trayectorias de la temperatura interna del refrigerador, el filtro de inercia térmica de los viales y las reglas de reabastecimiento bajo tres contextos operativos: control absoluto, apego normativo y contingencia epidemiológica.

4. Cuantificar el riesgo termodinámico y la merma anual de biológicos mediante la Simulación de Monte Carlo e inferencia no paramétrica Bootstrap, analizando la estacionalidad del daño, la asimetría de las distribuciones con la prueba de Shapiro-Wilk y los intervalos de confianza al 95% para sustentar recomendaciones operativas para las unidades de salud públicas.