5 Conclusiones y Trabajo Futuro

El análisis estocástico implementado anteriormente mediante 1,000 simulaciones independientes de Montecarlo permitió medir de forma objetiva el riesgo térmico y operativo al que está expuesta la conservación de vacunas en Tuxtla Gutiérrez, Chiapas, utilizando el refrigerador institucional Haier HBC-150. Los resultados integran las fuerzas termodinámicas locales, las interrupciones del suministro eléctrico y las restricciones de la cinética química de la degradación.

5.1 1. Conclusiones del Análisis de Riesgo Operativo

A partir simulación anterior, se extraen las siguientes conclusiones principales:

Cuantificación de Mermas Anuales: Bajo un escenario normado que registró un promedio global de 64.0 apagones de la CFE y 515 aperturas de puerta anuales, la mediana de pérdidas se estableció en 751 dosis por refrigerador (equivalente a una tasa de perdida del 2.57% del total de vacunas almacenadas), mientras que el promedio se ubicó en 827 dosis (2.87%).
Intervalo de Predicción: El análisis de los percentiles del histograma permite concluir, con un 95% de nivel de confianza, que un centro de almacenamiento de vacunas operando bajo estas condiciones experimentará mermas inevitables de entre el 0.72% y el 6.57% de su inventario anual. Asimismo, el indicador Value at Risk (VaR) al 95% advierte que en escenarios de alta vulnerabilidad las pérdidas pueden ascender hasta las 1736 dosis por equipo.
Dominancia Termodinámica sobre la Logística: Al evaluar la estacionalidad del daño, se rechazó la hipótesis de que el volumen de saturación logística por la campaña de Influenza en octubre y noviembre provocaría la mayor pérdida de vacunas. Los datos demuestran que el factor climático y eléctrico ejerce una dominancia absoluta sobre el inventario. Las mermas se concentran de manera sostenida en el trimestre de marzo, abril y mayo debido a que las elevadas temperaturas ambientales reducen el tiempo de retención del frío del equipo y aceleran la tasa cinética de la ecuación de Arrhenius. La métrica de la mediana identificó a abril como el mes con el mayor índice de riesgo y pérdida de vacunas del año.

5.2 2. Limitaciones del Modelo y Trabajo Futuro

El modelo desarrollado durante la estancia del Verano Delfín proporciona una metodología matemática reproducible para la evaluación de políticas de salud pública y equipamiento térmico. No obstante, con el fin de simplificar el cómputo y mantener el alcance de una investigación de licenciatura, se omitieron ciertas dinámicas que se proponen como trabajo a futuro:

5.2.1 Estimación de Parámetros

En este estudio se consideraron constantes los coeficientes de transferencia de calor por conducción y convección del refrigerador, representados por la tasa de abatimiento activo (\(\kappa_{on}\)) y la tasa de inercia pasiva (\(\kappa_{off}\)). Como trabajo futuro, se plantea desarrollar un modelo de estimación paramétrica donde estos coeficientes varíen continuamente en el tiempo. Esta variación se programará en función directa de la fracción de llenado diario del refrigerador, permitiendo que la fluctuación real de la masa térmica interna afecte dinámicamente la velocidad de amortiguación térmica ante las fallas eléctricas.

5.2.2 Proceso de Saltos por Aperturas

La regla de las aperturas del refrigerador se limitó a un escenario promedio de uso diario (una apertura fija matutina y un proceso estocástico vespertino). Para aproximar el simulador a la realidad de las unidades médicas, el trabajo a futuro requiere incorporar escenarios extremos en el proceso de saltos:

Escenario de Aperturas Nulas: Modelar los días en que el refrigerador no es operado por el personal (como fines de semana prolongados o periodos de inactividad). En estos casos, las variaciones de temperatura interna deberán ser absorbidas y capturadas exclusivamente por el ruido aditivo del movimiento browniano de la EDE, manteniendo el proceso de saltos discretos en cero.
Escenario de Alta Demanda: Incorporar una tasa de intensidad variable que simule jornadas de vacunación masivas o contingencias sanitarias, donde el volumen de aperturas sea excesivo e incremente la inyección de calor acumulado por encima de los parámetros estándar evaluados en este reporte.